統計学に関する書籍について

はじめての統計学-レジの行列が早く進むのは、どっちの感想について.

馴染み深い具体例(じゃんけん, 宝くじ, レジ行列, …)を使って, 日常生活と確率／統計が, 密接に関係していることが印象的だと思った.
ほぼ数式なしで, 解説されていたので, 確かに, 統計学の学習開始前に, 読みたい書籍だという印象を受けた.
平均値, 期待値, 大数の法則, ギャンブル還元率, マーチンゲール法, ベイズ統計, プロスペクト理論…etc などの用語についても, 今まで理解していた視点と, 全く異なる点から解説されていたため, 個人的には, 新しい視点を持つことが出来るようになったと思った.
相関関係と因果関係との違いについて, 個人的な誤解の訂正を含めて, 大変参考になったと思う.
著者のYoutubeチャンネル(謎解き統計学 | サトマイ)は, すでにチャンネル登録者数が, 10万人を超えているようです.
※動画視聴の進捗が, 153 / 153 となり, ようやくコンプとなった.

[参考（2022/08/20 13時頃）]

note で, 公開されいている内容は, 引き続き, 時間を見つけて, 確認しようと思った.

■参照サイト
謎解き統計学 | サトマイ
 もしもひろった小さいおじさんが統計学者だったら
 はじめての統計学レジの行列が早く進むのは、どっち!?

2022年8月15日2022年8月15日

統計学に関する動画サイトについて

Youtubeチャンネル(謎解き統計学 | サトマイ) を視聴してみた感想について.

2020/05/10 から続いているYoutubeチャンネルとのことで, 日常生活で見聞きするニュースなどを, データサイエンティストの立場から, 解釈した内容を紹介されていて, 目から鱗が落ちる情報が多く, また, 好奇心を掻き立てる印象を受けた.

※実際に, チャンネル登録者数が, 急増している印象を受けた(8/14 ～ 8/15 で, すでに, おおよそ 5,000人前後(1.79万人 => 2.34万人)は, 増加しているように見える)

過去動画を, まずは, いったん全て(※)確認しようと思った.

※現状, 視聴できた分が, 82 / 151 なので, コンプまでは, もう少し時間が必要と思う(倍速で視聴してます)

note にも, 公表されいているいるので, 時間を見つけて, 確認しようと思った.
時間を見つけて, 動画投稿主の書籍も, 購入して, より理解を深めたいと思った.

■参照サイト
謎解き統計学 | サトマイ
 もしもひろった小さいおじさんが統計学者だったら

2018年12月4日2018年12月4日

※1. 基本的に, 参照URL① の Tutorial に従って確認した(※ほぼ, Tutorial通りのため, 手順は割愛している).
※2. [Dockerfile]ファイルには, FROM python:3.7-slim を指定した.
※3. ブラウザ確認時の IPアドレスが, PC(※ここでは, 192.168.56.1)でなくて,
docker instance の IPアドレス(※ここでは, 192.168.99.100) となることに注意が必要とのこと.

■結果.

1. Run the app
practice $ docker run -p 4000:80 friendlyhello
 * Serving Flask app "app" (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: Do not use the development server in a production environment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: off
 * Running on http://0.0.0.0:80/ (Press CTRL+C to quit)

2. check web browser.
①対象URL: http://localhost:4000/
②対象URL: http://192.168.56.1:4000/
-> このサイトにアクセスできません との error メッセージが表示された.

3. check curl command.
practice $ curl http://localhost:4000
curl: (7) Failed to connect to localhost port 4000: Connection refused

4. 参照URL② を 参考に, docker instance の IPアドレス を チェック.
practice $ docker-machine ip default
192.168.99.100
practice $ curl http://192.168.99.100:4000
<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 4cb6191f7590<br/><b>Visits:</b> <i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>practice $

1. Run the app

practice $ docker run -p 4000:80 friendlyhello

* Serving Flask app "app" (lazy loading)

* Environment: production

WARNING: Do not use the development server in a production environment.

Use a production WSGI server instead.

* Debug mode: off

* Running on http://0.0.0.0:80/ (Press CTRL+C to quit)

2. check web browser.

①対象URL: http://localhost:4000/

②対象URL: http://192.168.56.1:4000/

-> このサイトにアクセスできませんとの error メッセージが表示された.

3. check curl command.

practice $ curl http://localhost:4000

curl: (7) Failed to connect to localhost port 4000: Connection refused

4. 参照URL② を参考に, docker instance の IPアドレスをチェック.

practice $ docker-machine ip default

192.168.99.100

practice $ curl http://192.168.99.100:4000

<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 4cb6191f7590<br/><b>Visits:</b> <i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>practice $

5. check web browser again.
対象URL: http://192.168.99.100:4000/
-> Hello World! を含むメッセージが表示された.

5. check web browser again.

対象URL: http://192.168.99.100:4000/

-> Hello World! を含むメッセージが表示された.

6. stop docker container.
practice $ docker container stop friendlyhello
Error response from daemon: No such container: friendlyhello
practice $ docker container stop 4cb6191f7590
4cb6191f7590

7. check web browser.
対象URL: http://192.168.99.100:4000/
-> このサイトにアクセスできません との error メッセージが表示されたので, docker container の停止を確認できた.

6. stop docker container.

practice $ docker container stop friendlyhello

Error response from daemon: No such container: friendlyhello

practice $ docker container stop 4cb6191f7590

4cb6191f7590

7. check web browser.

対象URL: http://192.168.99.100:4000/

-> このサイトにアクセスできませんとの error メッセージが表示されたので, docker container の停止を確認できた.

■参照サイト
【参照URL①】Get Started, Part 2: Containers.
【参照URL②】Docker – Failed to connect to localhost port 4000: Connection refused.

2018年12月2日2018年12月2日

Docker の動作確認をしてみた（１）

環境は、Window 10 Home (64bit) 上で行った。

※1. install時の注意点として, [Docker Quickstart Terminal]ショートカットのリンク先情報(下記, 参照)に, Git install が, 前提だったので, 再度, Git installする形で, 対応した.
※2. install手順は, 他サイトに, 詳細があるので, 割愛した.

[リンク先情報]
"C:\Program Files\Git\bin\bash.exe" --login -i "C:\Program Files\Docker Toolbox\start.sh"

1 2	[リンク先情報] "C:\Program Files\Git\bin\bash.exe" --login -i "C:\Program Files\Docker Toolbox\start.sh"

■結果
1. Docker Quickstart Terminal の起動.

2. Docker の動作確認.

> docker run hello-world

1	> docker run hello-world

■参照サイト
【参照URL①】Install Docker on Windows 10 Home.
【参照URL②】Docker Toolbox overview.
【参照URL③】Docker quick start treminal fails to start on Windows 10 with VBoxManage.exe error #473.
【参照URL④】Cannot boot Windows guest in VirtualBox without kernel module error.
【参照URL⑤】How do I figure out the display name of a Windows service from its “short” name?.
【参照URL⑥】“Docker Quick Start Terminal” shortcut, an error occurs. #335.

2018年8月12日

OpenAI Gym を使ってみた（１）

Window10上だと, 敷居が高く感じたので, macOS(High Sierra 10.13.4)上で確認してみた.

■動作環境構築(例)
下記, 参照サイトを参考に, 以下のようなコマンドを実行した.

$ pip install gym
$ pip install --upgrade pip    <- upgrade を勧めるメッセージがあったので, install.
$ brew install cmake boost boost-python sdl2 swig wget
$ pip install 'gym[all]'
$ virtualenv --system-site-packages -p python3 env
$ source env/bin/activate

$ pip install gym

$ pip install --upgrade pip <- upgrade を勧めるメッセージがあったので, install.

$ brew install cmake boost boost-python sdl2 swig wget

$ pip install 'gym[all]'

$ virtualenv --system-site-packages -p python3 env

$ source env/bin/activate

■動作確認

$ python env/hello_gym.py

1	$ python env/hello_gym.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# 1. import library.
import gym

# 2. set an environment.
env = gym.make('MountainCar-v0')

# 3. initialize the environment.
env.reset()

# 4. repeat 1000 times.
for _ in range(1000):
    env.render()
    action = env.action_space.sample()
    env.step(action)

# -*- coding: utf-8 -*-

# 1. import library.

import gym

# 2. set an environment.

env = gym.make('MountainCar-v0')

# 3. initialize the environment.

env.reset()

# 4. repeat 1000 times.

for _ in range(1000):

env.render()

action = env.action_space.sample()

env.step(action)

-> ‘CartPole-v0’ の動作確認しようとしたところ, CartPole が, 即座に画面外に消えてしまったので,
‘MountainCar-v0’ で再度, 動作確認した経緯がある.

■参照サイト
OpenAI Gymで強化学習
 OpenAI Gym 入門

2018年5月13日2018年5月13日

初回投稿テスト

これは、投稿のテストです。

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カテゴリー: 雑記

統計学に関する書籍について

はじめての統計学-レジの行列が早く進むのは、どっちの感想について.

統計学に関する動画サイトについて

Youtubeチャンネル(謎解き統計学 | サトマイ) を視聴してみた感想について.

Docker の動作確認をしてみた（２）

Docker の動作確認をしてみた（１）

OpenAI Gym を使ってみた（１）

Window10上だと, 敷居が高く感じたので, macOS(High Sierra 10.13.4)上で確認してみた.

初回投稿テスト

これは、投稿のテストです。

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Window10上だと, 敷居が高く感じたので, macOS(High Sierra 10.13.4)上で確認してみた.

これは、投稿のテストです。

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